Là một độc giả mới, em biết ơn về những bài viết chân thành, trực quan và hữu ích của chị. Đọc bài này, em hiểu hơn cách ghi chú và lý thuyết tâm lý. Đọc lại từng từ, từng câu, em học thêm cách diễn giải của chị trong việc đặt vấn đề, chọn khung, diễn đạt, kết nối, tâm tình cùng độc giả. Em cảm kích chị vì sự tận tụy trong việc học và viết. Em sẽ dành thời gian đọc những bài viết khác và mong ngóng bài tiếp theo. Em cảm thấy được động viên, tiếp lửa trong hành trình khám phá tri thức, từ chị.
Ôi, cám ơn Long đã đọc và comment bài viết của chị nha. Chị cũng học nhiều từ các bài viết của Long và cách em làm hình ảnh minh hoạ. Hôm trước chị có tham gia buổi em làm với Wisedoo, c ấn tượng với cách em dẫn dắt người học qua những concept của tâm lý học nhận thức và cách ứng dụng các kiến thức đó vào việc học. Chị mong kết nối để học hỏi thêm từ Long nè!
Cảm ơn bạn đã đọc và comment nha. Mình rất vui là nó giúp ích cho bạn. Sắp tới, bạn hãy chia sẻ kinh nghiệm ghi chép của bạn để tụi mình cùng học hỏi nha (ở đây toàn là note-taking nerds không à :) )
Đúng rồi, Obsidian thích hợp nhất cho việc viết hoặc làm nghiên cứu định tính kiểu thematic analysis. Còn liên quan đến database và chart thì mình không nghĩ Obsidian là công cụ thích hợp.
"meta" mình nghĩ không nên dịch là "siêu". Mình thì cứ thường cứ để nguyên (nhận thức meta, dữ liệu meta), nhưng nếu muốn dịch thì là "tự quy chiếu". Ở đây mình sẽ dịch là "động lực tự quy chiếu" hoặc "động lực về động lực"
Trong tâm lý học đã quen nết gọi chữ "super" là siêu, ví dụ cái siêu tôi (superego), nên mình cũng tự nhiên theo thói cũ mà dùng, mặc dù gọi lên nghe vẫn thấy chưa xuôi tai. "Động lực về động lực" là một ý hay, cám ơn bạn nha.
Ôi, haha, lúc gõ comment ở trên mình bị lú mất rồi, trong đầu nghĩ meta xong lại viết là super, mà meta thì càng không phải siêu.
Vậy vì sao dịch là siêu, có lẽ là do người ta dịch "metacognition" là siêu nhận thức, nên mình máy móc gọi theo, trong một cơn quẫn bách không biết cách nào để chuyển ngữ một từ quá "meta" như vậy. Có lẽ như bạn nói, tạm thời dùng từ gốc thì tốt nhất.
Mình nghĩ người Việt bắt đầu tiếp xúc với khái niệm meta lần đầu tiên khi phải dịch chữ metadata trong ngành công nghệ thông tin sang tiếng Việt. Trong Obsidian thì những cái trên frontmatter cũng có thể xem là metadata. Nó cũng được dịch là siêu dữ liệu. Rồi chắc là từ đó các ngành khác bắt chước như vậy. Mình cũng không hiểu sao lại dịch như vậy nữa
Ôi cám ơn bạn đã đọc và yêu thích bài viết nha, vinh dự ghê! C có đọc 1 bài của Tuấn về Obsidian và cũng thích bài đó. 🙂 Có quá nhiều lý do để yêu cái app này heng! Mà cSj vụ siêu nhanh thôi là đủ no brainer 🤯
Cám ơn Ngọc. Viết bài này xong c có cảm giác là mình có thể dành nguyên 1 năm nữa để kể về Obsidian luôn cũng được. Em có yêu cầu chủ đề gì cụ thể không?
Ý em là Canvas plugin trong Obsidian đó hả? Nó là một tính năng như kiểu whiteboard của Miro vậy á, nhưng mà nó nằm trong Obsidian nên em có thể lôi các note có sẵn từ Obsidian ra để làm việc. Em goolge hoặc youtube search "Canvas Obsidian Tutorial" nhé. Ví dụ kênh này c hay xem: https://youtu.be/vLBd_ADeKIw?si=eGx4jllsp9iAy84-
Nếu bạn tự set up sync với các cloud bạn đang dùng (v.d. Dropbox, Google Drive) thì không mất phí. Còn nếu bạn dùng dịch vụ sync của Obsidian thì mới mất phí.
Chị Tiên ơi,
Là một độc giả mới, em biết ơn về những bài viết chân thành, trực quan và hữu ích của chị. Đọc bài này, em hiểu hơn cách ghi chú và lý thuyết tâm lý. Đọc lại từng từ, từng câu, em học thêm cách diễn giải của chị trong việc đặt vấn đề, chọn khung, diễn đạt, kết nối, tâm tình cùng độc giả. Em cảm kích chị vì sự tận tụy trong việc học và viết. Em sẽ dành thời gian đọc những bài viết khác và mong ngóng bài tiếp theo. Em cảm thấy được động viên, tiếp lửa trong hành trình khám phá tri thức, từ chị.
Chúc chị và những người thương,
mỗi ngày luôn sáng tỏa.
Trân ái, Hoàng Long
Ôi, cám ơn Long đã đọc và comment bài viết của chị nha. Chị cũng học nhiều từ các bài viết của Long và cách em làm hình ảnh minh hoạ. Hôm trước chị có tham gia buổi em làm với Wisedoo, c ấn tượng với cách em dẫn dắt người học qua những concept của tâm lý học nhận thức và cách ứng dụng các kiến thức đó vào việc học. Chị mong kết nối để học hỏi thêm từ Long nè!
Cảm ơn bạn, quá hay. Giờ mới biết tới Obsidian và dùng.
Cảm ơn bạn vì bài viết rất bổ ích này. Mình đang tìm kiếm công cụ ghi chép và liên kết được các thứ mình ghi chép.
Cảm ơn bạn đã đọc và comment nha. Mình rất vui là nó giúp ích cho bạn. Sắp tới, bạn hãy chia sẻ kinh nghiệm ghi chép của bạn để tụi mình cùng học hỏi nha (ở đây toàn là note-taking nerds không à :) )
Mình thấy Obs chỉ hợp note chữ thôi đúng ko? Mình làm về số liệu, cần lưu lại nhiều chart nên ko biết có dùng được ko?
Đúng rồi, Obsidian thích hợp nhất cho việc viết hoặc làm nghiên cứu định tính kiểu thematic analysis. Còn liên quan đến database và chart thì mình không nghĩ Obsidian là công cụ thích hợp.
"meta" mình nghĩ không nên dịch là "siêu". Mình thì cứ thường cứ để nguyên (nhận thức meta, dữ liệu meta), nhưng nếu muốn dịch thì là "tự quy chiếu". Ở đây mình sẽ dịch là "động lực tự quy chiếu" hoặc "động lực về động lực"
Trong tâm lý học đã quen nết gọi chữ "super" là siêu, ví dụ cái siêu tôi (superego), nên mình cũng tự nhiên theo thói cũ mà dùng, mặc dù gọi lên nghe vẫn thấy chưa xuôi tai. "Động lực về động lực" là một ý hay, cám ơn bạn nha.
Super thì có thể dịch là siêu, nhưng cái này đâu dùng super đâu, mà là meta mà. Mình thấy meta hoàn toàn không có nghĩa chỉ sự vượt trội nữa
Ôi, haha, lúc gõ comment ở trên mình bị lú mất rồi, trong đầu nghĩ meta xong lại viết là super, mà meta thì càng không phải siêu.
Vậy vì sao dịch là siêu, có lẽ là do người ta dịch "metacognition" là siêu nhận thức, nên mình máy móc gọi theo, trong một cơn quẫn bách không biết cách nào để chuyển ngữ một từ quá "meta" như vậy. Có lẽ như bạn nói, tạm thời dùng từ gốc thì tốt nhất.
Mình nghĩ người Việt bắt đầu tiếp xúc với khái niệm meta lần đầu tiên khi phải dịch chữ metadata trong ngành công nghệ thông tin sang tiếng Việt. Trong Obsidian thì những cái trên frontmatter cũng có thể xem là metadata. Nó cũng được dịch là siêu dữ liệu. Rồi chắc là từ đó các ngành khác bắt chước như vậy. Mình cũng không hiểu sao lại dịch như vậy nữa
Bài này hay quá chị Tiên ơi!!
Ôi cám ơn bạn đã đọc và yêu thích bài viết nha, vinh dự ghê! C có đọc 1 bài của Tuấn về Obsidian và cũng thích bài đó. 🙂 Có quá nhiều lý do để yêu cái app này heng! Mà cSj vụ siêu nhanh thôi là đủ no brainer 🤯
Đôi khi chỉ cần nhanh và dễ dùng đã đủ làm selling point rùi, nhỉ?
Hay quá chị ơi. Em sẽ nghiền ngẫm ứng dụng dần.
Cám ơn Ngọc. Viết bài này xong c có cảm giác là mình có thể dành nguyên 1 năm nữa để kể về Obsidian luôn cũng được. Em có yêu cầu chủ đề gì cụ thể không?
Chủ đề về Obsidian hay về take-note, hay tạo lập thói quen mới hả chị? Em có nhiều câu hỏi lắm :D
Nếu về Obsidian, thì em thắc mắc là:
- cách chị tư duy để tạo vault/dùng các property như thế nào (use cases cụ thể)
- chị có routine/rituals j với Obsidian không?
- cách chị connect personal knowledge như thế nào với Obsidian? Hay có dùng thêm app nào khác để bỗ trợ tính năng nào?
Chi tiết cách liên kết các note trong quá trình take note và lưu trữ ạ
Siêu bổ ích ạ
cám ơn bạn đã đọc và comment nha :)
Chị cho em hỏi cái Cavas là gì, dùng để làm gì và có thể chia sẻ cho em references gthieu chi tiết về nó k ạ?
Ý em là Canvas plugin trong Obsidian đó hả? Nó là một tính năng như kiểu whiteboard của Miro vậy á, nhưng mà nó nằm trong Obsidian nên em có thể lôi các note có sẵn từ Obsidian ra để làm việc. Em goolge hoặc youtube search "Canvas Obsidian Tutorial" nhé. Ví dụ kênh này c hay xem: https://youtu.be/vLBd_ADeKIw?si=eGx4jllsp9iAy84-
Oh, em hiểu rồi.
Đúng cái em đang cần để xây dựng 1 super-mindmap về semiconductor experience.
Hồi trước e định để nó auto map bằng linking or keyword tag, nhưng ko hiểu quả.
Để e thử cái này. Thanks chị nhiều!
Nếu bạn tự set up sync với các cloud bạn đang dùng (v.d. Dropbox, Google Drive) thì không mất phí. Còn nếu bạn dùng dịch vụ sync của Obsidian thì mới mất phí.